🎮 AI Gaming Agent Portfolio

Unity + LLM Intelligent NPC Project

1. 프로젝트 개요

"게임 속 NPC가 살아있는 지능을 갖는다면?"

• Unity Engine + Latest LLM (GPT-4 / Gemini)
• 목표: 정해진 대사가 아닌, 페르소나, 외부 데이터, 논리적 추론을 갖춘 Intelligent Gaming Agent 구현
• 핵심 가치: 몰입감 있는 상호작용 경험 제공

2. 기획 의도

1. Gaming Agent 역량 입증
   • 단순 스크립트 탈피 → 능동적 상호작용 NPC
2. 데이터 처리 기술 접목
   • 텍스트 마이닝, 감성 분석, RAG 활용
3. 실무 적용 가능성 검증
   • 학습한 기술의 실전 활용 테스트

3. 핵심 기능 - Phase 1

세이노의 가르침 페르소나 NPC

• 특징: 독설적이고 확고한 가치관을 지닌 상점 주인 NPC
• 기술:
  • OpenAI / Google Gemini API 연동
  • System Prompt Engineering을 통한 페르소나 주입
  • Mock AI로 API 없이도 작동
• UX:
  • 플레이어의 가격 흥정에 대해 NPC가 자신의 철학에 따라 반응
  • 구매/판매 시스템
  • 인벤토리 관리

3. 핵심 기능 - Phase 2

LLM 기반 실시간 경제 시뮬레이션

• 기능: 실제 경제 뉴스를 분석하여 게임 내 가상 자산의 시세를 변동
• 기술:
  • Python 크롤러
  • 감성 분석 (Sentiment Analysis)
  • Unity-Python 데이터 연동
• UX: "지금 나스닥이 하락세라 포션 가격이 올랐네?" - 현실 데이터 기반의 살아있는 경제 시스템

3. 핵심 기능 - Phase 3

"거짓말 탐지기" 추리 에이전트

• 기능: 범인의 알리바이와 증거를 토대로 진실을 밝혀내는 추리 게임
• 기술:
  • RAG (검색 증강 생성)를 활용한 지식 제한
  • Deception Prompting (거짓말 유도)
• UX: 교묘하게 거짓말하는 AI를 논리로 제압하는 추리 경험

4. 주요 용어 설명

5. 기술 스택

6. 개발 로드맵

📅 Phase 1 (완료)

• ✅ 세이노 페르소나 NPC 구현
• ✅ 상점 시스템 (구매/판매/인벤토리)
• ✅ Mock/Gemini/OpenAI 멀티 백엔드

📅 Phase 2 (진행 중)

• 📋 경제 뉴스 크롤러 개발
• 📋 감성 분석 모듈 구현
• 📋 Unity 경제 시스템 연동

📅 Phase 3 (예정)

• 🔜 탐정 게임 RAG 파이프라인
• 🔜 거짓말 탐지 로직
• 🔜 Unity UI 구현

7. 기대 효과

1. 기술 역량 향상
   • LLM API 활용, 데이터 처리, Unity 개발 경험
2. 포트폴리오 차별화
   • 단순 클론 코딩이 아닌 창의적 기술 접목
3. 실무 적용 가능성
   • 게임 산업에서 실제로 활용 가능한 기술 검증
4. 확장 가능성
   • VR/AR, 메타버스 등 다양한 분야로 확장 가능